翻譯dplyr濾波器基礎R當有來港

我有dplyr工作filter聲明，我不能轉化爲基礎R翻譯dplyr濾波器基礎R當有來港

library(dplyr) 
x <- data.frame(
    v1 = c("USA", "Canada", "Mexico"), 
    v2 = c(NA, 1:5) 
) 

x %>% filter(v1=="Canada",v2 %in% 3:5) 

x[x$v1=="Canada" && x$v2 %in% 3:5,]

任何幫助，將不勝感激。

來源

2016-05-31 Carl

加上'＆！ is.na（x $ v2）' –

舉例說明：

library(dplyr) 
x <- data.frame(
    v1 = c("USA", "Canada", "Mexico"), 
    v2 = c(NA, 1:5) 
) 

# filter 
x %>% filter(v1=="Canada",v2 %in% 3:5) 
     v1 v2 
1 Canada 4 

# your approach 
x[x$v1=="Canada" && x$v2 %in% 3:5,] 
v1 v2 
<0 rows> (or 0-length row.names) 

# second & removed 
x[x$v1=="Canada" & x$v2 %in% 3:5,] 
     v1 v2 
5 Canada 4

除了rowname，它給出了相同的結果。

看看這個例子就明白髮生了什麼之前，（從here採取）發生

-2:2 >= 0 
[1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE 
-2:2 >= 0 & -2:2 <= 0 
[1] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 
-2:2 >= 0 && -2:2 <= 0 
[1] FALSE

在某些情況下，你可能會遇到的問題與NA秒。那麼建議將邏輯陳述包裝到which中。 filter默認過濾掉NA。例如。

# will include NA: 
x[x$v2 > 3,] 
     v1 v2 
NA <NA> NA 
5 Canada 4 
6 Mexico 5 

# will exclude NA 
x[which(x$v2 > 3),] 
     v1 v2 
5 Canada 4 
6 Mexico 5

來源

2016-05-31 17:10:09 coffeinjunky

男人，我認爲'&&'是短路的「，」本質上'x && y'意思是如果x是假的，甚至不會評估y。類似的x || y'表示如果x是真的，甚至都沒有評價y，但我顯然是非常錯誤的。謝謝 – Carl

嗯，這是！但你不想在這裏。你需要一個'TRUE'和'FALSE'語句的向量，每個觀察一個。如果你只在'R'需要一個向量時提供一個'FALSE'語句，'R'會回收它。因此，對於每一行你說'FALSE'，因此你得到了上述結果（沒有行）。 – coffeinjunky

subset是在基R，並且功能類似於在dplyrfilter。子集是否足夠適合您，或者出於某種原因您是否需要括號符號？

> x <- data.frame(
+  v1 = c("USA", "Canada", "Mexico"), 
+  v2 = c(NA, 1:5) 
+)

通過dplyr：

> x %>% filter(v1=="Canada",v2 %in% 3:5) 
     v1 v2 
1 Canada 4

通過基礎R/subset：

> subset(x, v1 == 'Canada' & v2 %in% 3:5) 
     v1 v2 
5 Canada 4

來源

2016-05-31 18:15:42

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