p值在scipy.stats chisquare函數中代表什麼？

Question

我現在用的是scipy.stats.chisquare功能，作爲https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.chisquare.html

我的理解是，在一般情況下，p值表明了數據如何支持零假設解釋。高p值（通常大於0.05）表明零假設是真實的，反之亦然。

但是，當我的數據與期望值相似時，scipy.stats chisquare函數的p值爲我提供了高p值，而當我的數據與期望值不同時，p值很低。

我希望當我的數據非常類似於期望值時，p值很小，因爲這表明零假設是錯誤的。無效假設是我的數據與預期值不相似。

這個函數中p值代表什麼？

Answer 1

答案是你鏈接到文檔的權利在：

的卡方檢驗測試的分類數據具有給定頻率的零假設。

換句話說，零假設與你的想法是相反的。