seaborn熱圖的顏色方案值

我有一個數據幀，部分重放這樣：seaborn熱圖的顏色方案值

import pandas as pd 
import numpy as np 
tab = pd.DataFrame(np.array([[ 46, 39, 25, 29, 21, 12, 33, 32, 70, 109, 144, 158, 161, 
    184, 163, 113, 117, 82, 76, 88, 77, 76, 64, 35], 
    [ 39, 33, 29, 29, 26, 14, 25, 33, 60, 83, 126, 117, 111, 
    148, 141, 104, 92, 75, 78, 74, 63, 67, 52, 39], 
    [ 30, 27, 14, 11, 20, 17, 21, 31, 48, 62, 83, 78, 88, 
    90, 80, 67, 53, 61, 47, 54, 50, 48, 35, 26], 
    [ 30, 24, 19, 15, 17, 10, 12, 18, 34, 69, 88, 79, 109, 
    95, 89, 82, 53, 46, 53, 57, 39, 41, 26, 29], 
    [ 37, 31, 18, 12, 30, 13, 15, 19, 51, 61, 74, 81, 77, 
    100, 96, 74, 60, 57, 42, 48, 43, 40, 29, 25], 
    [ 14, 8, 14, 11, 13, 7, 9, 15, 42, 49, 50, 44, 53, 
    42, 31, 31, 30, 27, 33, 25, 27, 17, 20, 17], 
    [ 10, 15, 6, 10, 15, 11, 7, 18, 28, 43, 49, 37, 41, 
    33, 37, 32, 26, 28, 19, 24, 19, 19, 13, 18], 
    [ 9, 9, 8, 12, 7, 11, 4, 8, 14, 15, 23, 30, 29, 
    34, 25, 39, 22, 20, 15, 23, 12, 19, 14, 13], 
    [ 0, 3, 4, 1, 1, 0, 3, 4, 4, 5, 3, 5, 6, 
     7, 3, 3, 6, 4, 2, 3, 3, 2, 2, 2], 
    [ 3, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 4, 8, 2, 4, 7, 
     2, 2, 9, 3, 5, 1, 5, 2, 0, 4, 1]]), index = 
     ['Stadsdeel Zuid', 'Stadsdeel West', 'Stadsdeel Nieuw-West', 
    'Stadsdeel Centrum', 'Stadsdeel Oost', 'Stadsdeel Noord', 
    'Wijk 00 Amstelveen', 'Stadsdeel Zuidoost', 'Wijk 00', 
    'Wijk 00 Aalsmeer'])

和我創建了一個熱圖這樣

ax = sns.heatmap(tab, linewidths=.5 ,robust=True ,annot_kws = {'size':14}) 
ax.tick_params(labelsize=14) 
ax.figure.set_size_inches((12, 10))

我想，雖然這個重視錨顏色映射基於最小值 - 最大值每行，以便具有較低值的行也很清晰可見。（在實際情況中，表格包含更多行，值低，熱圖幾乎不顯示顏色）

如何實現此目的？

來源

2017-02-08 ad_s

請發表您的原始數據集的一些原始數據，以便我們能夠重現你的問題。從圖像複製和粘貼數據很困難。 –

你是對的。查看更新的回答 –

聽起來就像你想規範化行？ – mwaskom

我將與歸一化每行中的行tab由最大值：

tab_n = tab.div(tab.max(axis=1), axis=0)

其中tab_n是具有在範圍[0,1]的值的歸一化標籤。希望有所幫助。繪製tab_n應該返回一個熱圖是這樣的：

來源

2017-02-09 08:24:58

就這麼簡單。大。 –

seaborn熱圖的顏色方案值

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