熱圖seaborn中的日期軸

有點信息：我對編程非常陌生，這是我的第一個腳本的一小部分。這個特定部分的目標是顯示y軸垂直深度，x軸時間和科學測量強度作爲熱函數的seaborn熱圖。熱圖seaborn中的日期軸

我想道歉，如果這已被回答其他地方，但我的搜索能力一定失敗了我。

sns.set() 
nametag = 'Well_4_all_depths_capf' 
Dp = D[D.well == 'well4'] 
print(Dp.date) 


heat = Dp.pivot("depth", "date", "capf") 
### depth, date and capf are all columns of a pandas dataframe 

plt.title(nametag) 

sns.heatmap(heat, linewidths=.25) 

plt.savefig('%s%s.png' % (pathheatcapf, nametag), dpi = 600)

這是從「打印（Dp.date）」打印什麼，所以我敢肯定，從數據幀格式是我想要的格式，尤其是年，日，月。

0 2016-08-09 
1 2016-08-09 
2 2016-08-09 
3 2016-08-09 
4 2016-08-09 
5 2016-08-09 
6 2016-08-09 
     ...

但是，當我運行它時日期軸始終打印與我不想要的空白時間（00:00等）。有沒有辦法從日期軸中刪除它們？

問題是在上面的單元格中，我使用這個函數來掃描文件名並使用日期列創建一個列？使用datetime而不僅僅是日期函數是錯誤的嗎？

D['date']=pd.to_datetime(['%s-%s-%s' %(f[0:4],f[4:6],f[6:8]) for f in    
D['filename']])

來源

2016-12-02 frankshort

如果您編輯它來包括這將有助於一個最小的完整工作腳本，允許其他人運行它並查看問題。 –

感謝您的回覆，但我不知道如何上傳包含日期，深度等值的熊貓數據框，所以我不知道如何上傳功能正常的腳本。事情是，我知道這是Seaborn的事情，因爲基本的matplotlib圖不顯示時間格式，只顯示日期。事實上，matplotlib圖將日期軸打印爲字符串，（2016年8月8日）等。 – frankshort

關於在matplotlib軸上格式化日期標籤的SO上有很多問題。 –

你必須使用strftime函數爲你的約會系列數據幀的正確繪製XTICK標籤：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
from datetime import datetime, timedelta 
import random 

dates = [datetime.today() - timedelta(days=x * random.getrandbits(1)) for x in xrange(25)] 
df = pd.DataFrame({'depth': [0.1,0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001],\ 
'date': dates,\ 
'value': [-4.1808639999999997, -9.1753490000000006, -11.408113999999999, -10.50245, -8.0274750000000008, -0.72260200000000008, -6.9963940000000004, -10.536339999999999, -9.5440649999999998, -7.1964070000000007, -0.39225599999999999, -6.6216390000000001, -9.5518009999999993, -9.2924690000000005, -6.7605589999999998, -0.65214700000000003, -6.8852289999999989, -9.4557760000000002, -8.9364629999999998, -6.4736289999999999, -0.96481800000000006, -6.051482, -9.7846860000000007, -8.5710630000000005, -6.1461209999999999]}) 
pivot = df.pivot(index='depth', columns='date', values='value') 

sns.set() 
ax = sns.heatmap(pivot) 
ax.set_xticklabels(df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')) 
plt.xticks(rotation=-90) 

plt.show()

來源

2016-12-21 09:13:58 Serenity

熱圖seaborn中的日期軸

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