使用熊貓/ matplotlib/seaborn蟒蛇自定義顏色方案

我想用各種陰謀使用自定義配色方案，但不能讓它的工作（使用seaborn和/或matplob &大熊貓爲這些地塊）使用熊貓/ matplotlib/seaborn蟒蛇自定義顏色方案

flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"] 
ax = sns.violinplot(x="Contents", y="Flavour", data=rd, color="lol", inner="box")

我得到錯誤代碼：

ValueError: to_rgb: Invalid rgb arg "flatui" 
could not convert string to float: 'flatui'

即使

ax = sns.violinplot(x="Contents", y="Flavour", data=rd, color=["9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"], inner="box")

母鹿snt work

請幫忙！

來源

2017-04-27 mystifier

可能的重複[如何使用seaborns color \ _palette作爲matplotlib中的顏色映射？]（http://stackoverflow.com/questions/37902459/how-do-i-use-seaborns-顏色調色板作爲一個顏色映射在matplotlib） – Serenity

讓我們試試這個。

flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"] 
sns.set_palette(flatui) 
sns.palplot(sns.color_palette()) 

ax = sns.violinplot(x="Contents", y="Flavour", data=rd, color="lol", inner="box")

這裏有一些其他的數據是結果。

來源

2017-04-27 12:49:54

完美，謝謝！ – mystifier

我將如何去做這個只是一個matplotlib情節，如： grouped = rd.groupby（[「數據包號碼」，「味道」]）[「內容」]。sum（）。unstack（）。fillna （0） grouped.plot（kind =「bar」，stacked = True，colormap = [「＃9b59b6」，「＃3498db」，「＃95a5a6」，「＃e74c3c」，「＃34495e」，「＃2ecc71」 ]）因爲這種方式不適用於您的建議 – mystifier

grouped.plot grouped.plot（kind =「bar」，stacked = True，color = [「＃9b59b6」，「＃3498db」，「＃95a5a6」，「＃e74c3c」，「＃34495e」，「＃2ecc71」]）是否有效？ –

您需要設置通過調色板顏色Seaborn或者你可以直接通過「調色板」參數傳遞Violinplot的顏色，而不是「色」。這一切都在Seaborn docs.

來源

2017-04-27 12:53:27 DrBenway

是的，用調色板也嘗試過，只是用顏色作爲解決問題的一種方法，最初既沒有工作 – mystifier

使用熊貓/ matplotlib/seaborn蟒蛇自定義顏色方案

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