svmtrain函數中的支持向量如何將輸入數據收斂到一個小子集中？

Question

svmtrain函數的輸入是一個尺寸爲151x22的矩陣。

將svmtrain函數應用於上述矩陣（如下所示）時，我得到一個結構。在結構內部，有一個名爲「支持向量」的字段。

此支持向量的大小是42x22。

這個子集是如何形成的？

Answer 1

help svmtrain說，該場SupportVectors給出了一個Matrix of data points with each row corresponding to a support vector.

所以我想這意味着你的特殊基質，發現42個支持向量。

要了解如何準確找到這些向量，您應該查看關於支持向量機的一些理論。維基百科在SVMs上有相當廣泛的文章。