瞭解一類支持向量機決策函數輸出

Question

我有一個類分類問題，我已經使用了一類支持向量機。我打印出來的決策函數的數據和這裏是我得到：

[[ -3.37130521e+10] 
[ 5.90432823e+13] 
[ 4.73564603e+13] 
..., 
[ 4.08249382e+11] 
[ 4.68541816e+12] 
[ 4.03591773e+11]] 

如何理解這一點？這些相當龐大的數字意味着什麼？

Answer 1

這些是樣本到模型學習的分離超平面的距離。 predict方法通過將附屬距離解釋爲+1並將負距離解釋爲-1來使用這些方法。