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我有一個稀疏矩陣,其形狀是570000 * 3000。我嘗試nima做NMF(使用默認的nmf方法,並將max_iter
設置爲65)。不過,我發現nimfa很慢。有沒有人使用過更快的庫(可以被Python/R使用)或軟件來做NMF?有沒有好的圖書館做NMF快?
我有一個稀疏矩陣,其形狀是570000 * 3000。我嘗試nima做NMF(使用默認的nmf方法,並將max_iter
設置爲65)。不過,我發現nimfa很慢。有沒有人使用過更快的庫(可以被Python/R使用)或軟件來做NMF?有沒有好的圖書館做NMF快?
這個問題(Sparse matrix factorization with Nimfa is very slow with implicit zeros)表明你可能想試試.todense()版本的代碼?