如何從3D虹膜數據切片2D網格？

Question

我有一些土壤水分含量（Theta）的3D域點（CSV文件列x, y, z, Theta）的數據。我想在某些特定位置（部分ABCD中的圖）從3D域獲取橫截面。我想在橫截面上計算5 * 5網格中Theta的值，但網格中每個節點周圍的點與未知點不共面。我之前在Python中使用過2D域，但3D域對我來說似乎更加複雜。我發現plotly can make something like that in its virtual environment，但我想這輸出一個numpy數組或熊貓DataFrame繪製它在jupyter筆記本中的輪廓。

我知道，要找到網格包括尋找像P0每個點的值由圖中的插值或從鄰國網格，然後使用matplotlib繪製的橫截面，但我不知道該怎麼辦呢。

相關問題，是從matplotlib或類似庫中的3D網格切片2D網格？

感謝您的幫助。

Answer 1

你試過玩過pyugrid嗎？這是一個專門用於處理非結構化網格的庫，所以它聽起來可能對您有些用處。看看這些example notebooks。

Answer 2

潛在的問題是3D插值。有許多包可以做這種類型的事情，或者你可以自己寫（使用，例如KDE，這基本上只是一種平滑/裝箱）。有很多的話題材料，如

• 這個答案https://stackoverflow.com/a/15753011/230468

• 的scipy docs

• 這種粗放set of option on scicomp.stack

• 而且this blog post (with some good examples)