如何使用simplecv將RGB圖片轉換爲graysacle？

因此，使用windows，python 2.7和simplecv我正在用我的攝像頭製作一個實時視頻，並希望simplecv給我一個灰度版本的視頻。有沒有簡單的方法來實現這一點？我發現命令如何使用simplecv將RGB圖片轉換爲graysacle？

grayscale()

OpenCV的頁面上，應該做到這些，但是當我運行它，我得到的錯誤：

NameError: name "grayscale" is not defined

我目前使用的對象跟蹤，但這個預先寫好的代碼

我不知道我是否應該使用我發現的命令，以及代碼中我應該放在哪裏，有沒有人有想法？：

print __doc__ 

import SimpleCV 

display = SimpleCV.Display() 
cam = SimpleCV.Camera() 
normaldisplay = True 

while display.isNotDone(): 

     if display.mouseRight: 
      normaldisplay = not(normaldisplay) 
      print "Display Mode:", "Normal" if normaldisplay else "Segmented" 

     img = cam.getImage().flipHorizontal() 
     dist = img.colorDistance(SimpleCV.Color.BLACK).dilate(2) 
     segmented = dist.stretch(200,255) 
     blobs = segmented.findBlobs() 
     if blobs: 
     circles = blobs.filter([b.isCircle(0.2) for b in blobs]) 
     if circles: 
      img.drawCircle((circles[-1].x, circles[-1].y), circles[-1].radius(),SimpleCV.Color.BLUE,3) 

if normaldisplay: 
    img.show() 
else: 
    segmented.show()

來源

2016-08-04 Jennan

img = cam.getImage（）。flipHorizontal（）。toGray（）？ – Cabu

這爲我工作，謝謝你！ – Jennan

在簡單CV那裏有例如）稱爲toGray（一個函數，這可能或可能不工作。所以我不投票給我我沒有任何代表。 :(

import SimpleCV as sv 
img = img.jpg 
sv.img.jpg.toGray() 
    return gimg.jpg

來源

2016-08-04 23:09:31 thesonyman101

感謝您的回答！ – Jennan

有多種方式在SimpleCV做到這一點。一種方式已經說明，它的toGray（）方法。還有一個辦法，你可以用高斯模糊，這也有助於做到這一點去除圖像噪聲：

from SimpleCV import * 
img = Image("simplecv") 
img.applyGaussianFilter(grayscale=True)

第三線後，IMG對象包含少了很多高頻噪聲的圖像，並轉換成灰度

可以簽出pyimagesearch.com誰與工作。 OpenCV，b他解釋了爲什麼應用高斯模糊是一個好主意。

來源

2017-02-27 10:23:21

如何使用simplecv將RGB圖片轉換爲graysacle？

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