simplecv

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我已經在ubuntu 14.04上安裝了使用python3.4綁定的OpenCV 3.0。我使用virtualenv運行OpenCV。所以，每次我必須運行workon cv命令。現在我想運行一個Python腳本，使用exec命令使用PHP中的OpenCV庫。 exec("workon cv"); exec("python3 hough_circles.py") 這是錯誤： sh: 1: w

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圖書館不在Pycharm中，儘管我已經安裝了它

所以我想使用Quandl包學習一些數據處理。我在pycharm包中安裝了Quandl，結果非常好。 import Quandl, math ，然後，我用的是Quandl從互聯網 data = Quandl.get('some form of data') 但後來得到一些數據，當我試圖運行python腳本 bash-3.2$ python Regression.py Traceback (

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致命python錯誤：（pygame降落傘）分割錯誤

我對覆盆子pi和python都相當陌生。我已經寫了一個代碼來分析圖像，但我不斷收到致命的python錯誤：（pygame parachute）Segmentation Fault。它通常發生在我的程序中15分鐘到1小時之間。從我讀過的內容來看，這通常是某種記憶超越問題。我還沒有找到任何能夠解決我的問題的具體答案。這是我的代碼。請幫忙。有沒有人有任何建議如何解決或調試這個問題？ import cv2

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錯誤：沒有爲頭像定義的影片

我想安裝SimpleCV，我按照這裏的說明（https://github.com/sightmachine/SimpleCV#mac-os-x-106-and-above）。但是，當我嘗試安裝smpeg，使用以下命令： brew tap homebrew/headonly brew install --HEAD smpeg 我收到此錯誤： Error: No head is defined

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如何使用simplecv將RGB圖片轉換爲graysacle？

因此，使用windows，python 2.7和simplecv我正在用我的攝像頭製作一個實時視頻，並希望simplecv給我一個灰度版本的視頻。有沒有簡單的方法來實現這一點？我發現命令 grayscale() OpenCV的頁面上，應該做到這些，但是當我運行它，我得到的錯誤： NameError: name "grayscale" is not defined 我目前使用的對象跟蹤，但

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從numpy數組中提取X座標

我通過一個實時兩個相機流提取2個blob的x位置。我可以得到第一個x位置沒有問題，因爲它是作爲元組給出的（ex = ... object at（455，69））。問題是我需要第二個blob左下角的x位置，但它返回爲一個numpy數組，'blob.x'不起作用。我怎樣才能得到numpy數組的x位置？任何幫助/指導非常感謝。我收到以下錯誤： ValueError：具有多個元素的數組的真值是不明確的。

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通過meanColor過濾blob以接近指定顏色SimpleCV

SimpleCV具有此基於特定條件的漂亮過濾功能。 blobs.filter(numpytrutharray) 其中numpytrutharray由blob生成。[property] [operator] [value]。我需要過濾掉接近某種顏色的斑點，SimpleCV使用元組來存儲RGB顏色值。任何想法如何做到這一點？

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無法在Arch上的python/SimpleCV中使用webbrowser.open

我正在使用SimpleCV對Arch Linux進行簡單的CV項目。在單獨的窗口中通過repl顯示圖像和Feed可以正常工作，但是使用瀏覽器進行顯示不起作用。 img.show() 工程。 img.show(type="browser") 不起作用。該REPL顯示以下消息： /usr/lib/python2.7/site-packages/IPython/html.py:14：ShimWa

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用黑線標出的填充區域

我試圖找到包含在圖像中黑線內的區域。這裏是樣品的啓動圖像「photo.jpg」： Sample starting image "photo.jpg" 我已經使用OpenCV的和SimpleCV這一點。下面是代碼： from SimpleCV import Camera, Display, Image, Color import time import cv2 import numpy

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在Windows 10上安裝simplecv時無法找到vcvarsall，bat錯誤？

在安裝階段，我得到這個「無法找到vcvarsall.bat」錯誤。雖然安裝過程完成了。但是，我無法在桌面上看到外殼（我正在使用Windows），也無法手動打開它。我搜索了互聯網尋找錯誤，但無法找到任何解決方案。安裝過程是通過下載的Python 2.7