熊貓：對於列中的每個項目，計算另一個給定列中不同項目的數量

Question

在給定的熊貓數據框中，我需要計算列y中每個項目的唯一項目數。我想出了計數器中的計數方法，但他們似乎不能正常工作。什麼我試圖實例來管理：

df = pd.DataFrame([[a, 2], [a, 1], [c, 4], [a, 1], [c, 4]]), columns=list('AB')) 

它創建了以下數據框：

A B 
0 a 2 
1 a 1 
2 c 4 
3 a 1 
4 c 4 

現在我想要的輸出應該是：

a:2 
c:1 

Answer 1

您需要groupby與SeriesGroupBy.nunique和最後to_dict：

print (df.groupby('A').B.nunique()) 
A 
a 2 
c 1 
Name: B, dtype: int64 

print (df.groupby('A').B.nunique().to_dict()) 
{'a': 2, 'c': 1} 

Answer 2

使用drop_duplicates查找唯一值。然後使用value_counts

df.drop_duplicates().A.value_counts() 

a 2 
c 1 
Name: A, dtype: int64