熊貓 - 標誌，當一個項目是不同的

Question

我有以下數據框：

date,   item,   value 
2015-01-20 abc   1 
2015-01-20 xyz   -1 
2015-01-20 fgh   1 
2015-01-20 iop   -1 
2015-01-21 abc   1 
2015-01-21 xyz   1 
2015-01-21 fgh   -1 
2015-01-21 iop   1 

我需要經過的每一天，標誌的項目，如果它是這一天具有不同的價值的唯一項目其餘的部分。他們可以有任何價值，關鍵是要確定每天只有一件物品與其他物品不同。

例如在2015-01-20兩個項目的值爲1，兩個項目的值爲-1，因此沒有任何標記。然而在2015-01-21，只有一個項目的值爲-1，其餘的值爲1，因此我需要標記項目'fgh'。

因此上述的輸出將是：

date,   item,   value flag 
2015-01-20 abc   1 
2015-01-20 xyz   -1 
2015-01-20 fgh   1 
2015-01-20 iop   -1 
2015-01-21 abc   1 
2015-01-21 xyz   1 
2015-01-21 fgh   -1  True 
2015-01-21 iop   1 

林不知道什麼建成大熊貓做到這一點？如果沒有，是否有一個合理的優雅的方式來完成這一點。

編輯

爲了簡化，我將能夠確保值列是正面或負面的意義，我將只需要找出當一個值爲正數，其餘均爲負，反之-versa。

Answer 1

你可以做的兩個步驟：

首先使用groupby得到你想要的聚合函數，在這種情況下，一個標誌，對每個日期和值：

singleton_values = (df.groupby(['date,','value'])['item,'].count()==1) 
singleton_values = singleton_values.reset_index() 
singleton_values.rename(columns = {'item,':'flag'}, inplace= True)   
singleton_values 

     date, value flag 
0 2015-01-20  -1 False 
1 2015-01-20  1 False 
2 2015-01-21  -1 True 
3 2015-01-21  1 False 

然後合併回到原來的數據幀已經顯示針對每一行的聚集體：

df = pd.merge(df,singleton_values) 
df 

     date, item, value flag 
0 2015-01-20 abc  1 False 
1 2015-01-20 fgh  1 False 
2 2015-01-20 xyz  -1 False 
3 2015-01-20 iop  -1 False 
4 2015-01-21 abc  1 False 
5 2015-01-21 xyz  1 False 
6 2015-01-21 iop  1 False 
7 2015-01-21 fgh  -1 True