我有一個彩色圖像。我需要在其中應用直方圖均衡。如何在彩色圖像上使用histeq函數？
如果我用它在下面的代碼
im = imread('E:\S1\New\Image1.png');
Test = histeq(im);
我收到以下錯誤
Function HISTEQ expected its first input, I, to be two-dimensional.
Error in ==> histeq at 71
iptcheckinput(a,{'uint8','uint16','double','int16','single'}, ...
如何解決這個問題？
我認爲最常見的解決方案是將圖像轉換爲HSV colour space，然後將histeq僅應用於V（即值或強度）通道。
http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization#Histogram_equalization_of_color_images
的事情是直方圖僅用於良好灰度圖像定義的。你如何定義顏色的直方圖equlization？
Hist-eq嘗試通過稍微改變像素的亮度來重新分配灰度值以跨越（儘可能均勻）整個範圍0..255。
如果您希望對顏色執行相同的操作，即均勻地填充整個RGB立方體，您會發現自己改變了像素的顏色。也就是說，最終黃色像素變成棕色。
你必須清楚地定義你在做什麼。
如果您只想跨越整個強度範圍（不影響顏色），您會發現Dan的解決方案非常有用。
如果你想「補」全RGB立方體，你可能要考慮申請hiseq獨立於圖像的每個通道：
for ci = 1:size(im,3)
Test(:,:,ci) = histeq(im(:,:,ci));
end
對於簡單的辦法，試試這個：
im = imread('E:\S1\New\Image1.png');
Test =im(:,:,1); ir=histeq(ir); figure; imshow(ir, 'Border', 'tight');
有趣.... – Shai 2013-04-23 06:25:59