在圖像上應用色彩插值

我寫了一種方法將三種顏色的漸變應用於圖像。顏色是藍色 - >黃色 - >紅色。我的顏色從黃色到紅色平滑過渡，但如果亮度低於0.5，從藍色→黃色的過渡是從藍色到綠色到黃色的顛簸，所以它不是光滑的。我想對圖像具有類似熱影像的效果。在圖像上應用色彩插值

我不知道我在做什麼錯，我寫了下面的方法。我計算應用於顏色模板的原始像素的亮度。

public void applyGradient() 
{ 
    size = width * height; 
    float r, g, b; 
    float redTemp, yellowTemp, blueTemp; 
    float luminance = 0; 
    float result; 
    index = 0; 
    redTemp = 0xff000000 | (255 << 16) | (0 << 8) | 0; 
    yellowTemp = 0xff000000 | (255 << 16) | (255 << 8) | 0; 
    blueTemp = 0xff000000 | (0 << 16) | (0 << 8) | 255; 
    while(index < size) 
    { 
     r = (rgbInput[index]& 0x00FF0000) >> 16; 
     g = (rgbInput[index]& 0x0000FF00) >> 8; 
     b = (rgbInput[index]& 0x000000FF); 


    luminance = ((r+b+g)/3)/255; 
    if (luminance < 0.5) 
    { 
     result = (float) ((yellowTemp * luminance * 2.0) + blueTemp * (0.5 - luminance) * 2.0); 
    } 
    else 
    { 
     result = (float) (redTemp * (luminance - 0.5) * 2.0 + yellowTemp * (1.0 - luminance) * 2.0);   
    } 

    output[index] = (int)result; 
    index++; 
    } 

}

來源

2012-01-11 LordrAider

根據亮度的分佈，我覺得你的問題是在這裏：

if (luminance < 0.5) 
{ 
    result = (int) ((yellowTemp * luminance * 2.0) + blueTemp * (0.5 - luminance) * 2.0); 
} 
else 
{ 
    result = (int) (redTemp * (luminance - 0.5) * 2.0 + yellowTemp * (1.0 - luminance) * 2.0);   
}

如果亮度小於0.5，亮度非常小，那麼你會得到藍色。例如，如果亮度是0.0000001，那麼黃色將是（0.0000001 * 2.0）= 0.0000002並且藍色將是（（0.5-0.0000001）* 2.0）= 0.9999998，這比藍色多6個數量級，而不是黃色。（（0.6 - 0.5）* 2.0）= 0.2和黃色將（（1.0 - 0.6）* 2.0）= 0.8這應該給你一些黃色如果你的亮度分佈總是在尾巴，那麼如果亮度爲0.9，那麼紅色將是0.8，黃色將是0.2。（如果亮度= 0.9999，那麼紅色將是0.9998和黃色0.0002）。

如果你檢查亮度的分佈，它總是在尾部，即總是非常小或非常大，那麼你不會得到任何黃色。另一方面，如果你的亮度分佈是高斯或對數正態，那麼我建議你在你的yellowTemp或redTemp計算中有一個錯誤。

來源

2012-01-11 11:15:10

我發現，如果我使所有變量浮動，然後我得到良好的黃色紅色分佈，如果亮度> 0.5。但如果它在下面，它需要從藍色變成黃色，我會從藍色變成綠色變黃。我如何順利地從藍色變爲黃色：s。從黃色到紅色似乎不成問題。 – LordrAider 2012-01-11 11:39:57

從黃色到紅色的計算與從藍色到黃色的計算不同。嘗試：結果=（int）（（yellowTemp *（1.0-亮度）* 2.0）+ blueTemp *（0.5-亮度）* 2.0）;或者其中的一些變化。 – 2012-01-11 21:43:20

也無法正常工作:(當從黃色變爲紅色，從藍色變爲黃色時，必須有不同的東西:)。 – LordrAider 2012-01-12 09:26:08

在圖像上應用色彩插值

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