FFT的頻譜圖在Python

Question

我怎麼會去使用Python讀取從WAV PCM文件的頻率峯值，然後能夠產生它的一個形象，對頻譜圖分析？

我試圖做一個程序，它可以讀取任何音頻文件，將其轉換爲WAV PCM，然後找到高峯和頻率截止。

Answer 1

Python's wave library會讓你輸入的音頻。之後，您可以use numpy to take an FFT的音頻。

然後，matplotlib使得非常漂亮的圖表和圖形 - 絕對媲美MATLAB。

這是舊如糞土，但this article很可能讓你開始幾乎正是你描述的（當然，在Python的文章）的問題。

Answer 2

加載WAV文件可以方便地使用audiolab：

from audiolab import wavread 
signal, fs, enc = wavread('test.wav') 

或讀取任何一般的音頻格式，並轉換爲WAV：

from audiolab import Sndfile 
sound_file = Sndfile('test.w64', 'r') 
signal = wave_file.read_frames(wave_file.nframes) 

的頻譜內置PyLab：

from pylab import * 
specgram(signal) 

具體而言，它是matplotlib的一部分。 Here's a better example.

Answer 3

from pylab import * 
specgram(signal) 

是最簡單的。也非常方便在這種情況下：

subplot 

但要注意：Matplotlib是很慢，但它創造美麗的圖像。當你在處理3D

Answer 4

如果您需要從PCM格式的整數轉換，則不應使用它爲要求苛刻的動畫，甚至更少，你要使用struct.unpack。