CUDA使用解釋器還是編譯器？

Question

這是一個愚蠢的問題，但我想知道CUDA是否使用解釋器或編譯器？ 我想知道，因爲我不太確定CUDA如何設法讓源代碼在具有不同計算能力的兩張卡上運行。

Answer 1

From Wikipedia：

程序員使用 '的CUDA C'（C具有Nvidia擴展和某些限制），通過PathScale公司Open64 C編譯器編譯。

所以，你的回答是：它使用了一個編譯器。

而且在其上可以在多個卡（source）運行的原因摸：

CUDA C/C++提供了一個抽象，它是你表達你希望你的程序來執行的手段。編譯器生成的PTX代碼也不是硬件專用的。在運行時，PTX被編譯用於特定的目標GPU--這是驅動程序的責任，每次新GPU發佈時都會更新。

Answer 2

這些官方文件CUDA C Programming Guide和The CUDA Compiler Driver (NVCC)解釋所有關於編譯過程的細節。

從第二文檔：

NVCC模仿GNU編譯器的gcc的行爲：它接受的常規編譯器選項，如用於限定宏的範圍 和 包括/庫路徑，和用於轉向編譯過程。

Answer 3

不僅限於cuda，directx或opengl中的着色器也被編譯爲某種字節代碼並被底層驅動程序轉換爲本地代碼。