如何適應冪的直方圖matplotlib

Question

我想，以適應功法的直方圖（更精確的帕累託分佈）。我用自己的功能做了它，在那裏我檢查差異的最小平方和。但這意味着我需要循環投擲所有的coefitients，這可能需要一些時間。另一個問題是我需要製作自己的數據列表，以便得到直方圖數據。

所以我正在尋找一個函數，它會返回由matplotlib.pyplot.hist（）所做的數據列表，而不僅僅是一張圖片，而且我希望這個數據與pareto分佈abit的速度比循環更快次並獲得係數。

Answer 1

我認爲你正在尋找的值和塊大小。

的matplotlib.pyplot.hist()函數返回一個TUPE與（N，頻段補丁）

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例如繪製一些 '數據'，150個箱：/：

import matplotlib.pyplot as plt 
hist = plt.hist(data,150) 
binsize = hist[0] 
value = hist[1] 
print binsize 
print '' 
print value