當使用nnet軟件包中的multinom函數時，如何控制神經網絡的體系結構？

換句話說，當我做nnet(...)我可以使用size參數來控制隱藏層中的單元數。我的特殊模型需要輸出概率，所以我需要物流單位，所以我從nnet軟件包轉向multinom，在我的預測函數中輸出type ='probs'。我如何傳遞一個大小參數？當我與，比如說，大小= 5或東西稱之爲我得到一個錯誤：當使用nnet軟件包中的multinom函數時，如何控制神經網絡的體系結構？

formal argument "size" matched by multiple actual arguments

來源

2012-04-01 Palace Chan

nnet 錯誤：未找到對象'nnet' – 2012-04-02 01:03:49

multinom在對nnet.default的調用中似乎有硬編碼「size = 0」。我懷疑這有一個數學原因，但不會進一步推測。 – joran 2012-04-02 01:12:56

庫（'nnet'）..也是，它似乎是大小= 0，這聽起來像是邏輯迴歸一樣！ – 2012-04-02 01:46:15

multinom適合線性多項Logistic模型，這就是爲什麼如果你想要一個實際的尺寸參數是硬編碼爲0。具有多項輸出的神經網絡，只需使用nnet，其響應超過2個級別，並設置爲softmax=TRUE。

來源

2012-04-02 02:05:33

當使用nnet軟件包中的multinom函數時，如何控制神經網絡的體系結構？

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