設置在seaborn情節

Question

我有麻煩削波seaborn圖（一kdeplot，特別是）因爲我以爲會是每this example in the matplotlib docs相當簡單的剪輯。

例如，下列代碼：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import seaborn as sns 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, frameon=False, xticks=[], yticks=[]) 

random_points = np.array([p for p in np.random.random(size=(100, 2)) if 0 < p[0] < 1 and 0 < p[1] < 1]) 

kde = sns.kdeplot(random_points[:,0], random_points[:,1], ax=ax) 

xmin, xmax = kde.get_xlim() 
ymin, ymax = kde.get_ylim() 

patch = mpl.patches.Circle(((xmin + xmax)/2, (ymin + ymax)/2), radius=0.4) 
ax.add_patch(patch) 
kde.set_clip_path(patch) 

結果在下面的輸出：

我想使得KDE輪廓線不會出現外剪裁此結果的圈子。到目前爲止，我還沒有找到辦法做到這一點......這可能嗎？

Answer 1

平靜的回答適用於簡單的形狀，但打破了，原因不明時形狀包含超過3個左右的頂點（我有困難建立的確切參數，偶數）。對於足夠大的形狀，填充物流入邊緣應該在的位置，as for example here。

它確實讓我沿着正確的路徑思考，但是。儘管使用matplotlib原生程序（可能是他提供的代碼中存在錯誤？）似乎不可能這樣做，但使用shapely庫時很容易，這對於像這樣的任務是非常有用的。

生成形狀

在這種情況下，你需要勻稱的symmetric_difference方法。 A symmetric difference是此切出操作的集合理論名稱。

對於這個例子中我已經加載曼哈頓形多邊形作爲shapely.geometry.Polygon對象。我不會在這裏隱藏初始化過程，這很容易做到，並且你期望它是一切。

我們可以使用manhattan.envelope圍繞我們的manhattan繪製一個框，然後應用差異。這是如下：

unmanhattan = manhattan.envelope.symmetric_difference(manhattan) 

否則它獲取我們：

它添加到情節

好了，但是這是一個shapely對象不是matplotlibPatch ，我們如何將它添加到情節？ descartes庫處理此轉換。

unmanhattan_patch = descartes.PolygonPatch(unmanhattan) 

這是我們所需要的！現在我們做的事：

unmanhattan_patch = descartes.PolygonPatch(unmanhattan) 
ax.add_patch(unmanhattan_patch) 
sns.kdeplot(x=points['x_coord'], y=points['y_coord'], ax=ax) 

並獲得：

而與此延伸至多邊形的視圖（紐約市），其餘一點點更多的工作，我們可以得到下面的最終結果：

Answer 2

我想你的例子只適用於'imshow'。

要隱藏在你繪製所需顏色的「逆」多邊形圓的輪廓線。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 
import numpy as np 
import seaborn as sns 

# Color plot except polygon 
def mask_outside(poly_verts, facecolor = None, ax = None): 
    from matplotlib.patches import PathPatch 
    from matplotlib.path import Path 

    if ax is None: ax = plt.gca() 
    if facecolor is None: facecolor = plt.gcf().get_facecolor() 

    # Construct inverse polygon 
    xlim, ylim = ax.get_xlim(), ax.get_ylim() 
    bound_verts = [(xlim[0], ylim[0]), (xlim[0], ylim[1]), 
        (xlim[1], ylim[1]), (xlim[1], ylim[0]), (xlim[0], ylim[0])] 
    bound_codes = [Path.MOVETO] + (len(bound_verts) - 1) * [Path.LINETO] 
    poly_codes = [Path.MOVETO] + (len(poly_verts) - 1) * [Path.LINETO] 

    # Plot it 
    path = Path(bound_verts + poly_verts, bound_codes + poly_codes) 
    ax.add_patch(PathPatch(path, facecolor = facecolor, edgecolor = 'None', zorder = 1e+3)) 

# Your example 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, frameon=False, xticks=[], yticks=[]) 
random_points = np.array([p for p in np.random.random(size=(100, 2)) if 0 < p[0] < 1 and 0 < p[1] < 1]) 
kde = sns.kdeplot(random_points[:,0], random_points[:,1], ax=ax) 

xmin, xmax = kde.get_xlim() 
ymin, ymax = kde.get_ylim() 

patch = mpl.patches.Circle(((xmin + xmax)/2, (ymin + ymax)/2), radius=0.4) 
mask_outside([tuple(x) for x in patch.get_verts()]) # call before add_patch! 
ax.add_patch(patch) 

plt.show()