Seaborn情節未顯示

我按照教程here看似最簡單的示例 - 線性關係。Seaborn情節未顯示

我對非常寬鬆的進口並不清楚，似乎也無法顯示我的情節。

my_seaborn_test.py：

import numpy as np 
import seaborn as sns 

class SeabornTest(object): 
    def run_example(self): 
     sns.set(color_codes=True) 
     np.random.seed(sum(map(ord, "regression"))) 
     tips = sns.load_dataset("tips") 
     sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean)

在命令行：

python 
from my_seaborn_test import SeabornTest 
st = SeabornTest() 
st.run_example()

我得到的是沉默，這樣的警告：

/home/me/anaconda3/envs/myenv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/__init__.py:892: UserWarning: axes.color_cycle is deprecated and replaced with axes.prop_cycle; please use the latter. 
    warnings.warn(self.msg_depr % (key, alt_key))

來源

2015-12-24 tarabyte

你可以'導入matplotlib.pyplot爲plt'然後'plt.show（）'最後 –

如對方回答上面提到的，運行在IPython中可以讓你看到它，但這不是唯一的方法。

你的方法的最後一行返回FacetGrid對象，這是你的方法退出後丟棄，這就是爲什麼你看到什麼比它產生的警告等。你需要用這個對象做一些事情（IPython在生成時自動「打印」它）。

更改方法如下所示：

def run_example(self): 
    sns.set(color_codes=True) 
    np.random.seed(sum(map(ord, "regression"))) 
    tips = sns.load_dataset("tips") 
    sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean).fig.show()

現在你的榜樣將打開一個圖形窗口顯示的數字

如果您想要保存它，而不是，最後一行改爲

sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean).savefig("testing.png")

這種行爲是matplotlib的典型特徵，因此構建在matplotlib之上。您將必須指定圖形對象需要做什麼（IPython中的％matplotlib內聯調用實際上是告訴IPython捕獲這些對象並顯示它們）。

來源

2015-12-24 10:10:56 Matthew

Seaborn情節未顯示

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