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我想創建一個用於烤寬麪條的自定義丟失功能。烤寬麪條/ theano的自定義丟失功能
我想用我所用numpy的書面dice係數，以及使用評價，像這樣：
np.sum(np.logical_and(preds == num_labs, labels == num_labs)))*2/ (np.sum(preds == num_labs) + np.sum(labels == num_labs)
這是做：
骰子=（2 * | X &我現在試圖在theano中實現這個，不確定它是多麼可行。
是否有可能將此作爲損失函數使用？我想使用它，因爲我正在分割的卷，但我作爲這應該是不同的反向傳播，我怎麼能改變這一點？
有什麼想法？
請注意，如果您使用（隨機）梯度下降，則損失函數必須是可微分的，這意味着它必須是連續的並且必須在連續的域上工作。我不確定你寫的代碼是幹什麼的，但除了看起來沒有錯過一個開始括號和一個結束括號之外，似乎你在那裏有一個離散的（不連續的）操作符，'=='。什麼是'preds'，'labels'和'num_labs'，分別是什麼？如果它們是數組，它們包含的元素的類型是什麼？ – HelloGoodbye
您是否找到實施自定義丟失功能的解決方案？ – Maximilian
由於HelloGoodbye提出的觀點，不是Sørensen-Dice係數，儘管有些調整是可能的。然而，使用theano不是很難創建自定義的損失函數，然後當然在千層麪，keras或pureano網中使用它們。如果你還沒有看到它可能會有所幫助：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/examples.html – JB1