大熊貓合併上不工作指數

我有兩個dataframes（實際上是系列）由GROUPBY操作產生：大熊貓合併上不工作指數

bw

l1 
Consumer Discretionary   0.118718 
Consumer Staples    0.089850 
Energy       0.109988 
Financials      0.159418 
Health Care     0.115060 
Industrials     0.109078 
Information Technology   0.200392 
Materials      0.035509 
Telecommunications Services 0.030796 
Utilities      0.031190 
dtype: float64

和pw

l1 
Consumer Discretionary   0.148655 
Consumer Staples    0.067873 
Energy       0.063899 
Financials      0.095689 
Health Care     0.116015 
Industrials     0.181346 
Information Technology   0.117715 
Materials      0.043155 
Telecommunications Services 0.009550 
Utilities      0.156103 
dtype: float64

當我嘗試和merge他們使用

pd.merge(bw,pw,left_index=True,right_index=True)

我得到一個錯誤

Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2883, in run_code 
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) 
    File "<ipython-input-174-739bb362e06d>", line 1, in <module> 
    pd.merge(pw,attr,left_index=True,right_index=True) 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 39, in merge 
    return op.get_result() 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 185, in get_result 
    join_index, left_indexer, right_indexer = self._get_join_info() 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 251, in _get_join_info 
    left_ax = self.left._data.axes[self.axis] 
IndexError: list index out of range

但是當我做

bw = bw.reset_index() 
pw = pw.reset_index() 
mrg = pd.merge(pw,bw,on="l1")

它的工作原理。它使我的代碼在多次連接迭代中可讀性差得多，但是我想知道我在做什麼錯誤，以及如何讓代碼merging on indexes的第一版工作。

由於

來源

2014-12-03 Tahnoon Pasha

這很有趣，它看起來很好。你使用的是什麼版本的熊貓？此外，你可以嘗試dataframe.join（）... bw.join（pw） – 2014-12-03 22:34:04

嗨@BobHaffner它的熊貓在Ubuntu的存儲庫，我認爲是0.14.1。 bw.join（pw）給出一個錯誤'AttributeError：'Series'對象沒有屬性'join''這就是爲什麼我要走合併的道路...... – 2014-12-04 00:27:59

好吧，拍攝。我忘記了這個連接是唯一的東西 – 2014-12-04 01:06:37

更改串聯成數據幀，然後，可以合併

merged = pd.merge(pd.DataFrame(bw),pd.DataFrame(pw),left_index=True,right_index=True) 
print(merged)

其結果是：

        0_x  0_y 
l1            
Consumer Discretionary  0.118718 0.118718 
Consumer Staples    0.089850 0.089850 
Energy      0.109988 0.109988 
Financials     0.159418 0.159418 
Health Care     0.115060 0.115060 
Industrials     0.109078 0.109078 
Information Technology  0.200392 0.200392 
Materials     0.035509 0.222509 
Telecommunications Services 0.030796 0.030796 
Utilities     0.031190 0.031190

或者，如果在合併以並行方式被執行（ bw和pw具有相同的索引，相同數量的項目）。

c = zip(bw.tolist(),pw.tolist()) 
merged = pd.DataFrame(c, index=bw.index)

應該有相同的結果。

當你reset_index()一個系列，它將變成一個DataFrame（索引到列）。這就是爲什麼你可以合併之後。

來源

2014-12-04 00:49:11

大熊貓合併上不工作指數

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