比較相似矩陣隨着時間的推移

我已經計算了4個不同時間段的相同項目的不同相似度矩陣，我想比較項目之間的相似度隨時間的變化。問題在於，對於每個矩陣，項目的順序即矩陣列是不同的。如何重新排列矩陣中的列，以便我所有的矩陣都可以比較？比較相似矩陣隨着時間的推移

2014-03-06 v_toria

所有的列名稱是否相同？然後，像'mx2 [，colnames（mx1）]'，'mx3 [，colnames（mx1）]'這樣的命令會將'mx2'和'mx3'命令爲'mx1'。如果你沒有名字，你需要一些其他的方式來知道他們應該在什麼順序。查看'？order'並且做一些類似'mx [，order（<你的排序向量>）]' – BrodieG

列名是矩陣'mx2'中的相同但不是每列都出現在矩陣'mx3'或'mx1'中，並且矩陣也有不同的維數，所以這不起作用，但是感謝@BrodieG它在未來會很有用。也許我應該將所有可能的列添加到數據集中，即使它們在計算相似性矩陣之前爲零。 –

是的，添加'空白'欄肯定是一種方法。或者，您可以創建列名的向量，並計算每個矩陣的「cn1 <-colnames（mx1）」，然後「intersect（cn1，cn2）」以計算匹配的列。 –

移動評論到應答：

對於每個矩陣mx_j創建的列名的向量：

cnj<-colnames(mx_j)

然後，對於任何給定的一對矩陣j和k的，

colmatch<- intersect(cnj,cnk)將識別公共列，並且分析可以限於該名稱的子集。

來源

2014-03-07 17:08:41

比較相似矩陣隨着時間的推移

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