大熊貓從一個csv文件的正負值的條形圖的陰謀圖

我有一個包含數據的csv文件，我有一個包含正值和負值的列，我需要以某種方式繪製該列的平均值2個小節，一個用於負值，另一個用於正值。拿上我的數據看：大熊貓從一個csv文件的正負值的條形圖的陰謀圖

timestamp,heure,lat,lon,ampl,type 
2006-01-01 00:00:00,13:58:43,33.837,-9.205,10.3,1 
2006-01-02 00:00:00,00:07:28,34.5293,-10.2384,17.7,1 
2007-02-01 00:00:00,23:01:03,35.0617,-1.435,-17.1,2 
2007-02-02 00:00:00,01:14:29,36.5685,0.9043,36.8,1 
.... 
2011-12-31 00:00:00,05:03:51,34.1919,-12.5061,-48.9,1

我使用這個代碼繪製我的數據：

names =["timestamp","heure","lat","lon","ampl","type"] 
data = pd.read_csv('flash.txt',names=names, parse_dates=['timestamp'],index_col=['timestamp'], dayfirst=True) 
data['ampl'] = data['ampl'].abs() 
yearly = data.groupby(data.index.month)['ampl'].count() 
ax = yearly.plot(kind='bar')

所以，我需要撇清有問題的列的值，並有2條代替一，我該怎麼辦？

來源

2017-06-22 Marie Antoinette

沒有數據實在是有點問題的，但如果改變'年度= data.groupby（數據count（）''ampl']。count（）'to'annual = data.groupby（[data.index.month，'type']）['ampl']。count（）。unstack（fill_value）它應該工作。 – jezrael

如果它不起作用，您可以添加4-5行樣本數據嗎？ – jezrael

我剛剛編輯我的問題，你可以看看我的數據現在 –

首先通過numpy.sign和map通過dict創建新列sign。

然後通過size添加新的列名groupby，骨料和重塑通過unstack：

data['sign'] = np.sign(data['ampl']).map({1:'+', -1:'-', 0:'0'}) 
data['ampl'] = data['ampl'].abs() 
yearly = data.groupby([data.index.month, 'sign'])['ampl'].size().unstack() 
yearly.plot(kind='bar')

What is the difference between size and count in pandas?

來源

2017-06-22 16:30:30 jezrael

我照你說的做了，我得到了這個：KeyError：'type' –

什麼是'print（df.columns.tolist（））'？ – jezrael

它給出了這個：['heure'，'lat'，'lon'，'ampl'] –

大熊貓從一個csv文件的正負值的條形圖的陰謀圖

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