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我在這裏使用jupyter筆記本是內核信息K平均聚類顏色不變
Python 3.5.2 | Anaconda 4.1.1(64位)| (默認,2016年7月2日,17:53:06) [GCC 4.4.7 20120313(Red Hat 4.4.7-1)]
我正在使用k均值聚類。當我集羣時,唯一使用的顏色是藍色。這個問題目前並不是一個大問題,但我需要擴展它,所以顏色需要不同。我跟着一個教程,所以我不明白所有的代碼100%。代碼如下。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use("ggplot")
from sklearn.cluster import KMeans
x = [1,5,1.5,8,1,9]
y = [2,8,1.8,8,.6,11]
plt.scatter(x,y)
plt.show()
X = np.array([[1,2],[5,8],[1.5,1.8],[8,8],[1,.6],[9,11]])
kmeans = KMeans(n_clusters=2)
kmeans.fit(X)
centroids = kmeans.cluster_centers_
labels = kmeans.labels_
print(centroids)
print(labels)
colors = ['r','b','y','g','c','m']
for i in range(len(X)):
print("coordinate:",X[i], "label:", labels[i])
plt.plot(X[i][0], X[i][1], colors[labels[i]], markersize = 10)
plt.scatter(centroids[:, 0],centroids[:, 1], marker = "x", s=150, linewidths = 5, zorder = 10)
plt.show()
plt.scatter(x,y)
plt.scatter(centroids[:, 0],centroids[:, 1], marker = "x", s=150, linewidths = 5, zorder = 10)
plt.show()
我覺得我的問題在於它的這一塊。
colors = ['r','b','y','g','c','m']
for i in range(len(X)):
print("coordinate:",X[i], "label:", labels[i])
plt.plot(X[i][0], X[i][1], colors[labels[i]], markersize = 10)