的Python +熊貓：以特定的行添加值csvfile

我有一個csvfile它看起來像這樣的Python +熊貓：以特定的行添加值csvfile

Date,A,B,C,...,X 
2016/04,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/05,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/06,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/07,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/08,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/09,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/10,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/11,ColA,ColB,ColC,...,ColX 
2016/12,ColA,ColB,ColC,...,ColX

和創建這樣一個列表功能：

['2016/08', 67287800000.00001, '2016/09', -22714300000.0, '2016/10', 97335100000.0, '2016/11', 97579300000.0, '2016/12', 97723900000.0]

這些名單獲得傳遞給以下功能

def write_graph_data(cat, data_list, column): 
    if len(data_list) > 0: 
     row_num = 0 

     for row in pd.read_csv('./data/%s_f.csv' % cat, sep=',', error_bad_lines=False, chunksize=1, header=0): 
      date = row.at[row_num,'Date'] 

      if date == data_list[0]: 
       row[column] = data_list[1] 
       data_list.pop(0) 
       data_list.pop(0) 

      row_num += 1

此函數逐行讀取csv文件，併爲每一行檢查t中的值他'日期'欄。如果值是一樣的第一個列表項第二個列表項將被添加到該行中新的一列這樣

2016/08,ColA,ColB,ColC,...,ColX,67287800000.00001

我怎樣才能挽救我的csvfile與更改的行（S）？

來源

2017-09-26 chris

可以嘗試的concat在大熊貓

lst = ['2016/08', 67287800000.00001, '2016/09', -22714300000.0, '2016/10', 97335100000.0, '2016/11', 97579300000.0, '2016/12', 97723900000.0] 
df1 = pd.read_csv('./data/%s_f.csv' % cat, sep=',', error_bad_lines=False, chunksize=1, header=0) 
df2 = pd.DataFrame(zip(lst[::2], lst[1::2]),columns=['Date','val']) 

new_df = pd.concat([df1.set_index('Date'),df2.set_index('Date')], axis =1) 

new_df.to_csv('new_file.csv')

輸出：

 A  B  C ...  X   val 
2016/04 ColA ColB ColC ... ColX   NaN 
2016/05 ColA ColB ColC ... ColX   NaN 
2016/06 ColA ColB ColC ... ColX   NaN 
2016/07 ColA ColB ColC ... ColX   NaN 
2016/08 ColA ColB ColC ... ColX 6.728780e+10 
2016/09 ColA ColB ColC ... ColX -2.271430e+10 
2016/10 ColA ColB ColC ... ColX 9.733510e+10 
2016/11 ColA ColB ColC ... ColX 9.757930e+10 
2016/12 ColA ColB ColC ... ColX 9.772390e+10

來源

2017-09-26 17:10:34 galaxyan

不得不改變 'DF2 = pd.DataFrame（拉鍊（LST [:: 2]，LST [1：（列表（zip（lst [:: 2]，lst [1 :: 2]）），columns = ['Date'，'val']）'到 'df2 = pd.DataFrame ['Date'，column]）' 作品很有魅力，非常感謝 – chris

的Python +熊貓：以特定的行添加值csvfile

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