克羅內克積大熊貓dataframes

Question

我有兩個dataframes

A B 
0 1 2 
1 1 2 
2 1 2 

和

C D 
0 1 4 
1 2 5 
2 3 6 

我需要的叉積的均值（AC，AD，BC，BD）。因此，我希望能夠計算

AC AD BC BD 
0 1 4 2 8 
1 2 5 4 10 
2 3 6 6 12 

但到目前爲止，我一直無法這樣做。我嘗試了繁殖等，但無濟於事。我可以很明顯地使用循環，但有沒有一種優雅的方式來做到這一點？

乾杯，邁克

Answer 1

考慮dataframes d1和d2

d1 = pd.DataFrame([[1, 2]] * 3, columns=list('AB')) 
d2 = pd.DataFrame(np.arange(1, 7).reshape(2, 3).T, columns=list('CD')) 

然後直積是

kp = pd.DataFrame(np.kron(d1, d2), columns=pd.MultiIndex.from_product([d1, d2])) 
kp 

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注意
這相當於扁平化每對柱子的outer產品。 不是的cross產品。