0
假設,我有任何購物商場的帳單圖像,我想從中購買所有商品和所有購買商品的商店名稱。那麼,如何使用圖像處理和機器學習我可以找到?鑑於法案的形象,您如何識別它來自哪個商店以及購買了所有商品?
假設,我有任何購物商場的帳單圖像,我想從中購買所有商品和所有購買商品的商店名稱。那麼,如何使用圖像處理和機器學習我可以找到?鑑於法案的形象,您如何識別它來自哪個商店以及購買了所有商品?
第1步:分開單詞和背景。 1-1:使用閾值,過濾器等...... 1-2:CNN也適合這個。 (像最快的RCNN) 步驟2:提取單詞的位置和寬度高度。也許如果你需要對齊或其他的東西。 第3步:分類單詞。 3-1:你從單詞圖像中提取特徵。或者使用深度學習模型來自動提取深度特徵。 3-2:您需要使用市場名稱和產品名稱數據作爲訓練分類器。 3-3:樹基分類器或SVM適用於這個問題。因爲如果賬單分類標準是多種多樣的。
很好的問題...所以你到目前爲止嘗試過什麼? [問]。 – rayryeng