均勻分佈的上下界是什麼？

Question

如果我必須在模擬中使用均勻分佈，那麼下限和上限是什麼意思？例如，對於指數分佈，我必須指定兩個事件之間的時間。並與統一分配？

Answer 1

下限和上限指定概率均勻的範圍。例如，假設您前往巴士站，巴士每五分鐘到達一次。如果你隨機前往公共汽車站，你在站等待的時間將會有0分鐘的下限和5分鐘的上限。如果你要去公交車站1000次，並畫出你等待的時間，你會看到0到5分鐘之間的均勻分佈。

這裏是你如何可以使它在python：

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
t = np.random.uniform(low=0, high=5, size=1e3) 
plt.hist(t, bins=25, color='#75BEBB') 
plt.xlabel('Time waiting at bus stop [minutes]') 
plt.ylabel('Number of Times') 
plt.xlim([-1, 6]) 
plt.ylim([0, 75]) 

這使得下面的情節

如果你談論的概率，你會希望通過一系列規範化。以上述相同的例子，通過將每個分區除以5（上限 - 下限）來標準化將告訴我們我們可以等待將來多久。

這表明，對於任何分鐘，M，0-5有20％的機會，我們將等待總線分m，並等待其他任何長度的0％機會時間。

P（T）= 1/5 0 < = T < = 5，否則爲0

所以對你的模擬，如果您有與均勻分佈指定兩個事件之間的時間，以較低的和L型和U的上限，分別從均勻分佈提取貨樣，像這樣：

t = np.random.uniform(low=l, high=u, size=numberSamplesInSimulation) 

有關詳細信息有a nice writeup on wikipedia。