樸素貝葉斯分類器對連續數據（實值數據）

Question

我是機器學習/數據挖掘領域的新手。

有人問我問題，有時回來，

是否樸素貝葉斯連續特性（實值數據）的工作？ 如果我有一個功能集(f1,f2,f3........)所有實際值的數據點。 幼稚貝葉斯是否工作？

問題的答案是。它不是。

有人可以解釋爲什麼它不適用於真正有價值的數據嗎？

應該怎麼做分類（實數數據）？

Answer 1

答案是錯的。樸素貝葉斯可以處理任意數據，只需要改變概率估計的方法即可。最簡單的選擇之一就是所謂的「高斯樸素貝葉斯」，它假設特徵的高斯分佈，這使得使用任意實值特徵成爲可能。