在列表錯誤Python的熊貓數據幀JSON轉換器

Question

我有一個數據幀，其中一些列我JSON數據，這樣

A    Ferry_values  
Ferry   {"0": 3.4796488185359, "1": 0, "2": 0, "3": 4.4588689023021, 
       "4":0, "5":0,"6": 2.3752536905642, "7": 3.7376712853646, "8": 0} 

使用Python中：

import json 
df.ferry_values = df.ferry_values.apply(lambda x: json.loads(x).values()) 

在輸出列表如下：

[0,3.479649,4.458869, 0, 0, 0, 3.737671,2.375254,0] 

解碼Json文件時出現錯誤。

你能幫我解決這個問題嗎？

預先感謝

Answer 1

您確定您有json字符串作爲值嗎？如果我重新創建您的示例，它可以正常工作：

import json 

string = '{"0": 3.4796488185359, "1": 0, "2": 0, "3": 4.4588689023021, "4":0, "5":0,"6": 2.3752536905642, "7": 3.7376712853646, "8": 0}' 

print(json.loads(string)) 

>>> {'0': 3.4796488185359, 
    '1': 0, 
    '2': 0, 
    '3': 4.4588689023021, 
    '4': 0, 
    '5': 0, 
    '6': 2.3752536905642, 
    '7': 3.7376712853646, 
    '8': 0} 

也許，您的列中已經有字典。然而，你應該得到一個TypeError然後：

json.loads({"0": 3.4796488185359}) 
>>> TypeError: the JSON object must be str, not 'dict' 

你會得到什麼錯誤？

Answer 2

好了，問題是，在JSON數據下令

json.loads 

不返回列表。

正確的腳本是：

import json 
from collections import OrderedDict 

string = '{"1": 3.4796488185359, "2": 0, "3": 0, "4": 4.4588689023021, "5": 
      0, "6": 0,"7": 2.3752536905642, "8": 3.7376712853646, "9": 0}' 

a=json.loads(string, object_pairs_hook=OrderedDict).values() 
print a 

它的工作原理。