熊貓irow（）自動將int轉換爲浮點數

Question

x = DataFrame([(1,2.0),(2,4.0)], columns=['a','b']) 
x.dtypes 
a  int64 
b float64 
a = x.irow(0) 
a 
output: 
a 1.0 
b 2.0 
Name: 0, dtype: float64 

爲什麼熊貓自動轉換爲float？在使用irow之後，如何在不使用astype/cast的情況下將int列保留爲int？

Answer 1

它使dtype被提升爲float返回該行的Series由於float在山坳存在b

In [33]: 
type(x.irow(0)) 

Out[33]: 
pandas.core.series.Series 

而且該方法已被棄用，你應該使用iloc：

In [31]: 
x.iloc[0] 

Out[31]: 
a 1.0 
b 2.0 
Name: 0, dtype: float64 

實際上，這不是一個真正的問題，因爲訪問一行的特定列將保留dtype：

In [36]: 
x['a'].iloc[0] 

Out[36]: 
1 

In [37]: 
type(x['a'].iloc[0]) 

Out[37]: 
numpy.int64