追加熊貓數據框自動轉換爲浮點數，但想要int

Question

如何讓熊貓追加一個整數並保留整型數據類型？我意識到我可以將df.test.astype（int）添加到整個列中，但是如果我在添加數據時能夠做到這一點，那麼這似乎是更好的方法。下面是一個示例：

from bitstring import BitArray 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame() 

test = BitArray('0x01') 
test = int(test.hex) 
print(test) 
df = df.append({'test':test, 'another':5}, ignore_index=True) 

print(df.test) 
print(df.another) 

這裏是輸出：

1 
0 1.0 
Name: test, dtype: float64 
0 5.0 
Name: another, dtype: float64 

它改變整數浮動。

Answer 1

這是因爲你的初始數據幀是空的。用一些整數列初始化它。

df = pd.DataFrame(dict(A=[], test=[], another=[]), dtype=int) 
df.append(dict(A=3, test=4, another=5), ignore_index=True) 

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如果我做

df = pd.DataFrame() 
df.append(dict(A=3, test=4, another=5), ignore_index=True)