將直方圖放在散點圖上

Question

我在想，如果在matplotlib中有一種方法可以將直方圖掩蓋到我在散點圖中散點圖的點的高度？我只是找到一種方法來製作直方圖來覆蓋軸上的10個分箱。這裏是我到目前爲止的代碼：

bglstat = np.array([9.0, 10.0, 2.0, 7.0, 7.0, 4.0]) 
candyn = np.array([2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0]) 
candid = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]) 

fig = plt.figure() 
a2 = fig.add_subplot(111) 
a2.scatter(candid, candyn, color='red') 
a2.set_xlabel("Candidate Bulgeless Galaxy ID #") 
a2.set_ylabel("Classified as Bulgeless") 
a2.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 
plt.show() 

Answer 1

bglstat = np.array([9.0, 10.0, 2.0, 7.0, 7.0, 4.0]) 
candyn = np.array([2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0]) 
candid = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]) 

fig = plt.figure() 
a2 = fig.add_subplot(111) 
a2.scatter(candid, candyn, color='red') 
a2.set_xlabel("Candidate Bulgeless Galaxy ID #") 
a2.set_ylabel("Classified as Bulgeless") 
a2.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 
a2.hist(candyn, bins = arange(-.5,10.5,1)) 
plt.show() 

給出：

所以，很顯然，答案是 「是」。現在需要根據您的需要調整直方圖特徵。在上面的示例中，它使用與散點數據相同的X和Y比例，但不一定如此。

---

或者您是否正在尋找一種方法來製作直方圖數據的條形圖？然後：

bglstat = np.array([9.0, 10.0, 2.0, 7.0, 7.0, 4.0]) 
candyn = np.array([2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0]) 
candid = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]) 

fig = plt.figure() 
a2 = fig.add_subplot(111) 
a2.bar(candid-.8/2, candyn, width=.8) 
a2.set_xlabel("Candidate Bulgeless Galaxy ID #") 
a2.set_ylabel("Classified as Bulgeless") 
a2.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 
plt.show() 

順便說一句，在set_xticks看起來有點奇怪。您可以考慮使用set_xticks(candid)來顯示您的類別，或者使用set_xticks(np.arange(1,11))來明確設置滴答1..10。此外，我建議你添加一些代碼來設置範圍（例如a2.set_xlim(-1,11),a2.set_ylim(0, np.max(candyn) + 1)）以獲得對縮放的控制（經驗法則：如果您手動設置刻度，則還應該手動設置範圍。）