對訓練集中的多個副本敏感的決策樹

Question

決策樹對於在訓練集中添加同一個實例的多個副本很敏感。

如果是，爲什麼？

Answer 1

這取決於執行

爲了創建樹，你會拆你的學習了一些準則設定的剩餘。最常用的是在下面的葉子中增加純度（純度可以被看作是在一片葉子中具有所有相同的類別）。如果您將純度定義爲A類和B類元素之間的比率（例如，多個副本將最終放在同一片葉子中並偏斜對其有利的分割）。

我知道一些實施考慮到這一點，並使用替代標準來解決這個問題。