物體識別和測量尺寸

Question

我想創建一個系統用於工廠測量來自裝配線的物體的尺寸。這些物體是石板，大致呈矩形，我想要寬度和高度。每塊石頭都在閃光燈的相同位置拍攝，因此條件非常可控。棘手的部分是石頭有時在其表面上有圖案（通常大理石上有漣漪和條紋），有時幾乎是黑色的，與陰影混合在一起。

我試着簡單地從背景的參考圖像中減去每個圖像，但是在照明以及輥子和機器的小部分位置上有足夠小的變化，輸出實際上是嘈雜的。

我打算接下來嘗試的方法是使用Canny邊緣檢測算法，然後使用某種數值優化（Nelder-Mead）將四邊多邊形與邊緣進行匹配。然而，在我醞釀一些事情之前，有沒有一種在這種情況下運作良好的方法？

如果有幫助，可以使用已知在板內的圖像補丁（它們總是排列在角落）來「算法」算法，以幫助識別其表面圖案和顏色。如有必要，我還可以生成註釋圖像的訓練集。

背景的一些示例圖片和一些石板：

Answer 1

你試過現有圖像分割算法？

我會與maxflow算法弗拉基米爾·洛夫這裏的圖像分割開始：http://pub.ist.ac.at/~vnk/software.html 在他們固定圖像區域屬於一個特定段，這將有助於你的問題的文件，但它可能不是很明顯如何在軟件中做到這一點。

由理查德Socher解析場景深度學習算法也可以幫助：http://www.socher.org/

和Eric Sudderth具有視覺場景理解這裏至少一個有趣的方法：http://www.cs.brown.edu/~sudderth/software.html

我還沒有實際使用任何該軟件大部分（如果不是全部的話）用於研究，而不是特別用戶友好。