在機器學習中識別未受過訓練的物品的可能性

Question

機器學習模型已經過識別動物和植物名稱的訓練。如果假設給出一個汽車名稱，是否可以說該名稱不屬於動物或植物類別。如果可能，請提及實現此方案的方法或算法。

E.g.如果給出「獅子」或「椰子樹」，模型將預測「動物」或「樹木」類別。如果假設給出'奧迪'，是否可以說該給定的物品既不屬於'動物'也不屬於'植物'。 （注意：我聽說機器學習模型將嘗試適合任何一個類別）。

Answer 1

分類器實際上爲您提供了屬於某個類別的項目的概率，除非您添加了將這些概率轉換爲一個和零的最終圖層或後期處理。因此，您可以爲概率定義一定的置信度閾值，並且如果分類器不輸出高於閾值的概率，則調用輸出未定。

「audi」仍然可以具有使網絡相信它是樹的功能。