如何根據顏色和大小分割對象？

我有兩個圖像處理問題，我正在使用Open-CV處理。如何根據顏色和大小分割對象？

識別彼此不同顏色的相似對象。
識別彼此不同大小的相似顏色的物體。

方案1和方案2的示例圖像;

Different colored

Different sized

兩個圖像有三種類型的感興趣的對象的。（三種顏色或尺寸）

我遇到的技術包括閾值處理，然後使用像素計數侵蝕，使用RGB值進行顏色分割。

什麼是一個好的工作鏈，什麼是一個好的開始？

來源

2012-06-12 Tru

如果你感興趣的對象是圓圈，我會查看[this]（http://stackoverflow.com/questions/10404062/opencv-dot-target-detection-not-finding-all-targets-and -found-circles-are-offse/10416428＃10416428），[this]（http://stackoverflow.com/questions/6416117/simple-object-detection-using-opencv-and-machine-learning/6416361#6416361）和[this]（http：// stackoverflow。COM /問題/ 10313602 /重塑，嘈雜的硬幣 - 到 - 一個圈表格/ 10316493＃10316493）。 – karlphillip

很明顯，使用RGB值可能是從這裏開始的最佳方式。使用函數cvSplit，它將給你三個分離的計劃B，G和R（BGR順序與OpenCV，而不是RGB）。在它們中的每一箇中，只能看到相應顏色的圓圈。
我會在這裏推薦首先用Canny算法執行邊緣檢測，在OpenCV中用cvCanny函數實現，然後用Hough算法做一個圓檢測，同樣在OpenCV中實現。如果我記得很清楚，Hough圈子的OpenCV函數將返回圓的屬性（半徑...），這將允許您根據其大小標識您的圓。 2.的另一個選項是Hit & Miss算法，使用形態學。我從來沒有用OpenCV形態學，只用Matlab。

玩得開心

來源

2012-06-13 02:19:12 CTZStef

如果像在你的樣本圖像中那樣，你知道所有的物體都是圓形的，你可以放棄霍夫圓圈，並簡單地計算像素，因爲該區域以已知的方式與半徑成正比。 –

沒錯，如果你確定圖片中只有圈子。 Soryy我已經習慣了少得多的控制計算機視覺問題^^ – CTZStef

這將會是一個顆粒狀物體，它不一定是一個合適的圓圈。無論如何，在OpenCV中，我可以計算不規則斑點的像素來計算它們的大小？ – Tru

看看cvBlob，它工作得很好，可以處理複雜的形狀。

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2012-06-12 22:14:17 Darcara

對於色彩分割，你應該從RGB遠離類似的顏色不是線性相關。

作爲一個例子2相似的顏色（具有相同色調）可以具有非常不同的RGB值：

Same Hue and Very Different RGB values

這是更好的色彩空間，如LUV或HSV已經從亮度分離色彩工作。例如，您可以嘗試對LUV的U，V分量進行聚類算法。

來源

2012-06-14 12:22:13

如何根據顏色和大小分割對象？

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