查找索引，其中，要素變化值numpy的

假設我有查找索引，其中，要素變化值numpy的

>>> v 
array([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5])

有沒有發現每個索引，其中值變化的有效方式numpy的？舉例來說，我想了一些成績一樣，

>>> index_of_changed_values(v) 
[0, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]

如果這是不可能的一些numpy的套路，什麼是一個快速的方法來做到這一點在Python？由於我是一名初學者，因此我可以參考一些很好的numpy教程。

來源

2013-10-01 liang

您可以通過每個元素與它的鄰居比較得到numpy的這個功能;

v[:-1] != v[1:] 


array([False, False, False, False, True, False, False, True, True, 
    True, True, True, True, True, True, True, False, False], dtype=bool)

獲得指數使用「其中」功能

np.where(v[:-1] != v[1:])[0] 

array([ 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])

從這裏你可以預先考慮的第一要素，並添加一個讓你在你的問題具有相同的索引方案。

來源

2013-10-01 21:03:09 kith

這個完美的作品謝謝。很好的解釋。 – liang

@kith如此簡單，如此完美，如此OMG！ –

-1

也許這是因爲Python 3.5，但上面的代碼並沒有爲我工作。

看起來像v[:-1] != v[1:]不會返回iterable而只是一個bool。

我想出了利用zip和enumerate

[ i for i, (x, y) in enumerate(zip(v[:-1],v[1:])) if x!=y]

有人尋找py3.5的解決方案可能會發現這個有用下面的列表理解！

來源

2016-05-19 04:47:01 cipher

上面的代碼中使用numpy的 – ash

@ash：我的意思是'v [： - 1]！= V [1：]'未返回*的'bools'陣列*（或更一般*陣列狀結構*），其反過來也不能在* python 3.5 *中使用'numpy.where'。答案針對的是那些會想到這個問題並使用python 3.5的人。是的，我知道上面的代碼使用numpy的，這沒有。 – cipher

即公元前他們必須numpy的陣列不是Python列表 – ash

-1

類似於@kith答案，但需要的結果的更小的按摩：

np.where(np.roll(v,1)!=v)[0]

無需前面加上0或1。添加實施例：

>>> v=np.array([1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4]) 
>>> np.where(np.roll(v,1)!=v)[0] 
array([0, 3, 5, 7])

編輯：如@Praveen提到當最後一個元素和第一個元素相等時，這會失敗。

來源

2016-10-12 02:02:31

這如果數組看起來就像是行不通的'[1，1，1，2，2，2，1，1，1]'。即第一個和最後一個值是相同的，所以你不會像你期望的那樣得到索引'0'... – Praveen

查找索引，其中，要素變化值numpy的

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