優化Matplotlib情節，可動態更新並保持互動

Question

好了，所以作爲問題建議，我追逐的最好方法創建一個情節：

1）獨立於主程序/腳本，因此在更改情節會對主程序/腳本

2）可通過matplotlib的默認GUI或其他自定義GUI

現在進行交互，我有那麼無不良（鎖定或其他）的影響遠達上述標準：

1）使用多處理模塊及其多處理隊列將X，Y信息傳遞給一個單獨的進程，該進程附加到當前的X，Y數據並刷新繪圖。 這基本上解決了標準1.

2）確保matplotlib的交互模式被接通（離子（）），無限while True:循環檢查上述隊列和如果沒有X，Y的信息，允許的GUI事件的處理通過pyplot.pause(interval in seconds)

爲了簡化事情，下面是我的代碼來接受傳入的X，Y數據並以僞代碼繪製它。此代碼在不同的進程中運行，隊列爲其提供X，Y數據。

from matplotlib import pyplot 

def run(self): 

    p = pyplot 

     while True: 
      if there's nothing in the Queue: 
       redraw and allow GUI events (p.pause(0.0001)) 
       continue 
      else: 
       command = get X,Y info from Queue 

       if command equals X,Y data: 

        update plots x data (axes.set_ydata()) 
        update plots y data (axes.set_ydata()) 

        update axis data limits (axes.relim()) 
        update axis view limits (axes.autoscale_view()) 

        redraw and allow GUI events i.e. interaction for 0.0001 seconds (p.pause(0.0001)) 

       elif if command equals the "exit loop" value: 
        break 

     turn of interactive mode (p.ioff()) 
     keep plot open and block process until closed by user (p.show()) 

那麼上面可以優化以增加與圖形GUI的交互性嗎？可能通過允許GUI事件獨立於正在更新的圖而被服務？這種方法變得更慢更更新，它必須做的（也就是說，如果有在同一人物更地塊更新）

任何澄清，只問:)

Answer 1

我會通過通過X，Y數據隊列（如已經計劃的那樣），但會將get-command和block-argument一起使用。這樣，你的繪圖功能就會阻塞，直到隊列中有元素。如果沒有，則該功能暫停，並且可以處理應用程序中的所有其他事件。

類似的東西：

def process_data(inqueue): 
    #create your plot 

    for infile in iter(inqueue.get(block=True), "STOP"): 
     #update plot until inqueue.get returns "STOP" 
     #waits for elements in the queue enter code here 

def main(): 
    inqueue = Queue() 
    process = Process(target=process_data, args=(inqueue,) 
    #can be stopped by putting "STOP" via inqueue.put into the queue 
    process.start() 
    #put some data in the queue