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我正在做一個數值優化,我想在每次迭代時將目標函數的loss
可視化,這意味着當每次迭代完成時,我需要添加一個點。動態地繪製Matplotlib中的優化結果
我以爲這可能是一個matplotlib.animation
工作,但看起來animation
只是更新了一段時間interval
,這不是我想要的。
搜索完後,我確實找到了tricky solution,但是有沒有更好的方法?
我正在做一個數值優化,我想在每次迭代時將目標函數的loss
可視化,這意味着當每次迭代完成時,我需要添加一個點。動態地繪製Matplotlib中的優化結果
我以爲這可能是一個matplotlib.animation
工作,但看起來animation
只是更新了一段時間interval
,這不是我想要的。
搜索完後,我確實找到了tricky solution,但是有沒有更好的方法?
設置就地分散的數據,你需要做到以下幾點:
pc = ax.scatter(x, y, ...)
和修改:
px.set_offsets(xnew, ynew)
調用枯萎平局(慢)或塊傳輸方法之前你鏈接。
使用'set_ * data'和'draw'方法不是太複雜 - 它不適合你嗎?如果你認爲更高性能的版本太複雜,你可以考慮pyqtgraph。 – mdurant 2014-10-12 13:03:50
@mdurant,適用於'ax.plot'的東西,但是'ax.scatter'呢? – Alcott 2014-10-12 13:07:48