計算不同統計多維numpy的陣列

存在一個nd.array稱爲label1，打印出來時，它具有計算不同統計多維numpy的陣列

[[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 88 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0] 
..., 
[0 0 1 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 2 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0]]

它的形狀是(729,816)。有什麼方法可以知道這個數組中有多少個唯一值？當運行print(np.where(label1==label1.max()))時，結果看起來像這樣(array([ 0, 0, 0, ..., 234, 234, 234]), array([450, 451, 452, ..., 433, 434, 435]))，這是否意味着它有兩個數組（或兩行）具有這些最大值？

來源

2016-08-16 user785099

要獲得數組中排序的唯一值，請執行numpy.unique(label1)。
在二維數組上調用時，numpy.where返回兩個數組，它們是所有匹配項的行和列座標。所以，如果numpy.where回報(array([0]), array([1]))這意味着一個匹配的行0中，第1列

編輯：如果要提取和打印的行和列從numpy.where座標，你可以不喜歡它這個：

rows, cols = np.where(label1==label1.max()) 
for row, col in zip(rows, cols): 
    print row, col

來源

2016-08-16 23:37:39 bpachev

謝謝你的回答。關於給出的例子，這是否意味着在（行0，列450），（行0，列451）等處找到匹配項。打印函數不能列出那些長陣列。是否有任何方法根據（行列）組合打印出或提取所有這些位置？ – user785099

是的，它的確如此。您擁有訪問這些座標所需的全部信息。查看我的帖子的編輯。 – bpachev

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