爲什麼numpy中兩個蒙板矢量的點積返回一個形狀奇怪的數組？

Question

我有以下代碼：

result = np.ma.dot(array1, masked_array2) 

其中給出這樣的事情：

masked_array(data = 24.681441709536468, 
     mask = False, 
     fill_value = 1e+20) 

result.data.shape給出：

() 

我可以將其轉換訪問值浮動，就像

float(result.data) 

這是訪問數據的正確方法嗎？

Answer 1

結果是0D張量。

通常numpy的0D張量轉換爲原生型

type(np.dot([1,2], [3,4])) # gives 'int' 

然而，當結果是屏蔽數組，由於面具的存在，有沒有辦法將其直接轉換爲原生型，而不會丟失信息。因此，您會得到一個「奇怪形狀」的0D張量。

是的，您可以通過將其轉換爲浮動來訪問它。