如何使用javacv/opencv識別黑色多邊形上的點？

我試圖識別這個黑色多邊形周圍的輪廓，我需要訪問這些點，但它不適合我。這是輸入圖像 enter image description here 如何使用javacv/opencv識別黑色多邊形上的點？

但是當我嘗試做下面的代碼它沒有給出預期的結果，這意味着它應該。

 CanvasFrame cnvs=new CanvasFrame("Polygon"); 
     cnvs.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE); 

     CvMemStorage storage=CvMemStorage.create(); 
     CvSeq squares = new CvContour(); 
     squares = cvCreateSeq(0, sizeof(CvContour.class), sizeof(CvSeq.class), storage); 
     String path="project/Test/img/black.png"; 
     IplImage src = cvLoadImage(path); 
     IplImage gry=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1); 
     cvCvtColor(src, gry, CV_BGR2GRAY); 
     cvThreshold(gry, gry, 230, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); 
     cnvs.showImage(gry); 
     cvFindContours(gry, storage, squares, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE); 
     CvSeq ss=null; 
     CvSeq tmp=null; 
     int ii=0; 
      for (ss=squares; ss!=null; ss=ss.h_next()) { 
       tmp=cvApproxPoly(ss, sizeof(CvContour.class), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 8, 0); 
       System.out.println("index "+ii+" points "+tmp.total()+" area "+cvContourArea(ss, CV_WHOLE_SEQ, 0)); 
       cvDrawContours(src, ss, CvScalar.RED, CV_RGB(248, 18, 18), 1, -1, 8); 
       //drawPoly(src, tmp); 
      } 
     IplConvKernel mat=cvCreateStructuringElementEx(7, 7, 3, 3, CV_SHAPE_RECT, null); 
     cvDilate(src, src, mat, CV_C); 
     cvErode(src, src, mat, CV_C); 
     cnvs.showImage(src); 
     saveImage("nw.png", src);

但是當我檢查出來把它僅給出

指數0點8面積20179.0

這意味着它只能識別多邊形的8分，但它應該是12分。請解釋一下這個代碼的問題。

這個節目出來把圖像

enter image description here

來源

2012-10-19 LkDev

的cvApproxPoly（）函數使用Ramer–Douglas–Peucker算法曲線逼近。算法的目的是找到一個點數較少的相似曲線。該算法本身有兩個參數作爲輸入：點

列表（頂點），
aproximation準確性。

簡言之，更大的aproximation acuracy值，在aproximated曲線省略了更大的機會來點（請參閱維基百科article，尤其this動畫）。在你的函數調用中：

cvApproxPoly(ss, sizeof(CvContour.class), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 8, 0);

第5個參數是aproximation準確性。如果你不想減少頂點的數量，那麼這個值應該很小（在這個例子中，1左右的值恰好給出了12個頂點，因此沒有近似值）。

來源

2012-10-27 21:32:52

如何使用javacv/opencv識別黑色多邊形上的點？

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