如何在Pandas中旋轉數據框？

我有一個csv格式的表，看起來像這樣。我想調換表，以便在指標名稱列中的值是新列，如何在Pandas中旋轉數據框？

Indicator  Country   Year Value  
1    Angola   2005 6 
2    Angola   2005 13 
3    Angola   2005 10 
4    Angola   2005 11 
5    Angola   2005 5 
1    Angola   2006 3 
2    Angola   2006 2 
3    Angola   2006 7 
4    Angola   2006 3 
5    Angola   2006 6

我想最終結果以喜歡這樣：

Country Year  1  2  3  4  5 
Angola  2005  6  13 10 11 5 
Angola  2006  3  2  7  3  6

我已經嘗試使用一個沒有太多成功的熊貓數據框架。

print(df.pivot(columns = 'Country', 'Year', 'Indicator', values = 'Value'))

有關如何完成此操作的任何想法？

感謝

來源

2015-02-05 bjurstrs

你知道* this *不是csv格式，對嗎？ – alfasin

@alfasin他可能會向我們展示表格數據。無論我如何猜測，如果他使用熊貓數據框，他必須已經將它解析爲某個表的某個表。 –

你的數據框現在是什麼樣的？當你調用'pivot'時它會做什麼，你稱之爲「沒有太大的成功？」 –

您可以使用pivot_table：

pd.pivot_table(df, values = 'Value', index=['Country','Year'], columns = 'Indicator').reset_index()

此輸出：

Indicator Country  Year 1 2 3 4 5 
0   Angola  2005 6 13 10 11 5 
1   Angola  2006 3 2 7 3 6

來源

2015-02-05 06:13:51 JAB

查看輸出的第一行（列名） - 爲什麼除了從指標列[右5列（'1'，'1'）'）還有指標列[左列（'Indicator''）] '2'，'3'，'4'，'5'）]？ – 3kstc

這是索引。 – JAB

謝謝 - 我試過[類似的東西]（https://stackoverflow.com/questions/49185446/how-to-pivot-a-dataframe-with-pandas）但沒有運氣。 – 3kstc

這是一個猜測：這不是一個名爲「.csv」文件，而是一個熊貓數據幀進口從'.csv'。

要轉動這張表，你需要三個參數在你的Pandas「pivot」中。例如，如果 df是您的數據框：

table = df.pivot(index='Country',columns='Year',values='Value') 
print (table)

這應該應該得到所需要的輸出。

來源

2017-07-17 17:44:08

嘗試通過查看SO語法幫助 – JoshKopen

thx ...第一次做出貢獻，以可讀的方式確定您的答案格式。 –

所有第一次回答者都是主持人，我們在這裏幫助你學會在未來貢獻更多 – JoshKopen

如何在Pandas中旋轉數據框？

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