轉換CSV數據流進入熊貓數據框（Python 2.7版）

我有一個CSV數據流/對象調用jobresults：轉換CSV數據流進入熊貓數據框（Python 2.7版）

"number","person1","person2","type" 
1234,"Michael Scott","Pam Beasley",false 
2345,"Michael Scott","Jim Halpert",true 
3456,"Jim Halpert","Dwight Schrute",false

如何轉換這個對象（它不是寫出來的檔案）熊貓DataFrame？

我想：

df = pd.read_csv(jobresults)

...無濟於事。我相信read_csv需要從操作系統中提取實際的文件。

任何見解將不勝感激！

來源

2017-06-12 Cameron Taylor

使用io.StringIO

由於stated here

對於Python 3使用

from io import StringIO 

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

對於Python 2使用

from StringIO import StringIO 

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

考慮到你[R對象是splunklib.binding.ResponseReader您可能需要使用read()方法...

試試這個：

from StringIO import StringIO 

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults.read()))

來源

2017-06-12 21:15:54 piRSquared

我得到這個錯誤： '文件「」，第69行，在 df = pd.read_csv（StringIO（jobresults）） TypeError：initial_value必須是unicode或None，而不是ResponseReader'我正在使用Python 2.7。 –

'type（jobresults）'是什麼？ – piRSquared

'splunklib.binding.ResponseReader' - 它是來自Splunk查詢的訂閱源 –

轉換CSV數據流進入熊貓數據框（Python 2.7版）

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