R：將xts或動物園對象轉換爲數據幀

將時間序列數據強制轉換爲數據幀的簡單方法是什麼？這種格式的結果數據是原始數據的摘要？R：將xts或動物園對象轉換爲數據幀

這可能是一些示例性的數據，存儲在XTS或動物園對象：

t,     V1 
"2010-12-03 12:00", 10.0 
"2010-11-04 12:00", 10.0 
"2010-10-05 12:00", 10.0 
"2010-09-06 12:00", 10.0 
...and so on, monthly data for many years.

，我想將其轉換到等的數據幀：

year, month, V1 
2010, 12, a descriptive statistic calculated of that month's data 
2010, 11, ... 
2010, 10, ... 
2010, 9,  ...

原因我問這個問題，是因爲我想在同一個圖中繪製每月計算的數據摘要。對於後一種格式的數據，我可以非常輕鬆地做到這一點，但尚未找到時間序列格式的繪圖方法。

例如，我可以在每天的時間間隔內測量幾年的溫度數據，並且我想繪製同一圖表中每年的月平均溫度曲線。我沒有弄清楚如何使用xts格式的數據來做到這一點，或者如果這甚至適合數據的xts/zoo格式化的目的，這些數據似乎總是帶有年份信息。

來源

2010-12-06 user442446

你知道這是永遠不會太晚接受一些答案爲「最佳答案」 – 2011-02-17 18:06:50

請提供一個可用的數據樣本，我會盡量提供一個不太一般的答案。基本上，您可以使用apply.monthly來計算您的xts對象的摘要統計信息。然後，您可以將索引轉換爲yearmon並將xts對象轉換爲data.frame。

x <- xts(rnorm(50), Sys.Date()+1:50) 
mthlySumm <- apply.monthly(x, mean) 
index(mthlySumm) <- as.yearmon(index(mthlySumm)) 
Data <- as.data.frame(mthlySumm)

來源

2010-12-06 17:03:44

你可以拉出來的年份和月份以`format`與像`as.numeric線（格式（指數（X）「％Y」））`和`as.numeric（format（index（x），「％m」））` – 2010-12-06 17:33:52

以下是使用tidyquant包，它包括用於強迫數據幀XTS對象和as_tibble()用於強迫XTS對象tibbles（「整潔」的數據幀）的功能as_xts()的溶液。

重塑你的數據：

> data_xts 
      V1 
2010-09-06 10 
2010-10-05 10 
2010-11-04 10 
2010-12-03 10

使用as_tibble()轉換爲tibble。 preserve_row_names = TRUE添加了一個名爲「row.names」的列，其中的xts索引作爲字符類。 A rename和mutate用於清理日期。輸出是一個包含日期和值的小數點。

> data_df <- data_xts %>% 
    as_tibble(preserve_row_names = TRUE) %>% 
    rename(date = row.names) %>% 
    mutate(date = as_date(date)) 
> data_df 
# A tibble: 4 × 2 
     date V1 
     <date> <dbl> 
1 2010-09-06 10 
2 2010-10-05 10 
3 2010-11-04 10 
4 2010-12-03 10

您可以更進一步，使用mutate函數添加其他字段，如日，月和年。

> data_df %>% 
    mutate(day = day(date), 
      month = month(date), 
      year = year(date)) 
# A tibble: 4 × 5 
     date V1 day month year 
     <date> <dbl> <int> <dbl> <dbl> 
1 2010-09-06 10  6  9 2010 
2 2010-10-05 10  5 10 2010 
3 2010-11-04 10  4 11 2010 
4 2010-12-03 10  3 12 2010

來源

2017-03-02 20:07:55

R：將xts或動物園對象轉換爲數據幀

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