在噪聲數據上測試圖像處理算法

Question

我編寫了一個圖像處理程序，它訓練一些分類器來識別圖像中的某個對象。現在我想測試我的算法對噪聲的響應。我希望算法對噪聲有一定的魯棒性。

我的問題是，應該使用訓練集的噪聲版本我訓練分類，或使用訓練數據集的原始版本的分類，並看到其對噪聲數據的表現。

謝謝。

Answer 1

爲了顯示分類器的魯棒性，可以使用原始訓練分類器上的高噪聲測試數據。根據該性能，可以使用嘈雜的數據再次訓練，然後再次測試。顯然對於應用程序開發來說，如果包含極其嘈雜的樣本會提高準確性，那麼這就是要走的路。文學說，儘可能多的訓練樣本。然而有時這會降低特定情況下的性能。