熊貓DataFrame pivoting問題

我有一些雷達數據有點奇怪的格式，我不知道如何正確地使用熊貓庫來支持它。熊貓DataFrame pivoting問題

我的數據：

我希望把它轉換成一個數據幀，看起來像這樣：

我已經做了擺弄周圍的很多，但似乎無法得到正確的語法。任何人都可以幫忙嗎？

謝謝！

來源

2012-11-04 Travis Leleu

你可以在這裏使用樞軸方法：

In [71]: df 
Out[71]: 
    speed time 
loc    
A  63  0 
B  61  0 
C  63  0 
D  65  0 
A  73  5 
B  71  5 
C  73  5 
D  75  5 

In [72]: df.reset_index().pivot('loc', 'time', 'speed') 
Out[72]: 
time 0 5 
loc   
A  63 73 
B  61 71 
C  63 73 
D  65 75

來源

2012-11-04 05:53:01

啊......好戲。謝謝！ –

我得到「ReshapeError：索引包含重複條目，無法重新塑造」的結果。我的一些位置是帶有空格的字符串，可能是相關的嗎？ –

葉。對我也不起作用。我得到'ReshapeError：索引包含重複的條目，也無法重塑。 –

假設您的數據源是一個CSV文件，

from pandas.io.parsers import read_csv 
df = read_csv("radar_data.csv") 

df # shows what is in df 

     loc speed time 
0 A  63  0 
1 B  61  0 
2 C  63  0 
3 D  65  0 
4 A  73  5 
5 B  73  5 
6 C  75  5 
7 D  75  5 
8 A  67  0 
9 B  68  0 
10 C  68  0 
11 D  70  0

請注意，我沒有設置loc作爲指標又那麼它使用一個自動增量整數索引。

panel = df.set_index(['loc', 'time']).sortlevel(0).to_panel()

但是，如果你的數據幀已經使用loc爲指標，我們需要將time列追加到其中，因此，我們有一個LOC-時間分級指數。這可以使用方法中的新append選項完成。像這樣的： -

panel = df.set_index(['time'], append=True).sortlevel(0).to_panel()

在任何情況下，我們應該在這種情況下到達： -

panel # shows what panel is 

<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 1 (items) x 4 (major) x 2 (minor) 
Items: speed to speed 
Major axis: A to D 
Minor axis: 0 to 5 

panel["speed"] # <--- This is what you are looking for. 


time 0 5 
loc   
A  63 67 
B  73 61 
C  68 73 
D  63 68

希望這有助於。

來源

2012-11-04 05:24:25

這是偉大的，謝謝！我的錯誤是沒有使用sortlevel（）。to_panel（）調用。現在閱讀熊貓文檔的這一部分...再次感謝！ –

歡迎。很高興幫助！請注意，對於您的數據框，您沒有自動增量索引。所以我編輯了我的答案，建議您在'loc'索引中添加'time'的同時使用'append = True'選項。 –

如果我想獲得給定位置的所有速度的Series對象，那麼語法是什麼樣的？ IE，我如何從面板中檢索一行？ –

熊貓DataFrame pivoting問題

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